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Développeuse Full Stack | IA | DevOps

Passionnée par le développement logiciel et les nouvelles technologies, je conçois des solutions modernes et innovantes, alliant performance, accessibilité et design interactif. Mon parcours mêle Web, Intelligence Artificielle, IoT et DevOps, me permettant de créer des expériences uniques et évolutives. Toujours en quête de nouveaux défis, je repousse sans cesse mes limites pour bâtir des applications impactantes et futuristes.

Langues

Français - NatifAnglais - Intermédiaire

Expériences Récentes

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Développeuse fullstack JavaScript (Stage)

LINK2BRAIN, Marseille

Janvier 2025 – Mai 2025

Vue.jsJavaScriptHTML5CSS3FigmaGitResponsive Design
  • Participation au développement de l'extranet et du site vitrine de Link2Brain à partir de maquettes Figma
  • Ajout de fonctionnalités avancées : publication enrichie (carrousels, stories, vidéos), blog, statistiques de performance
  • Création d’un mini CMS simulé pour la gestion de contenu côté admin, sans back-end connecté
  • Refonte responsive complète du site dev.link2brain.com (mobile + desktop), débogage multi-navigateurs
  • Amélioration du code existant : structuration des composants Vue.js, suppression des duplications, respect des bonnes pratiques UI

Développeuse fullstack JavaScript

IATRAX, Marseille

Juin 2024 – Septembre 2024

Vue.jsTypeScriptHTMLCSSFigmai18nGit
  • Développement d’un site vitrine multilingue (FR/EN) avec Vue.js en intégrant des maquettes Figma pixel-perfect
  • Mise en place d’un blog administrateur avec interface de connexion simulée, et affichage dynamique de contenu fictif
  • Conception d’un extranet client statique avec dashboard, création/modification de comptes, en simulation front uniquement
  • Structuration du projet pour intégration future avec le back-end Node.js/MariaDB géré par l’équipe principale
  • Utilisation de données mockées pour permettre la navigation et l’affichage sans dépendance serveur

Projets Récents

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Mercedes AR APP

Mercedes AR APP

janvier 2025

Next.jsThree.jsTypeScriptWebXRSKETCHFAB

Application AR de visualisation d'une voiture Mercedes

Prédiction de la Consommation Énergétique

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Depuis nov. 2024

Jupyter NotebookPythonPandasScikit-learnKerasTensorflow

Modèle prédictif de consommation énergétique